Data Analist

Voor onze eindklant de Technische Universiteit Delft, waar wij middels een gewonnen aanbesteding preferred supplier zijn, zijn wij op zoek naar een Data Analist. 

• Start: zo snel mogelijk 
• Inzet: 32 – 36 uur per week
• Eind: 6 maanden 
• Tarief: marktconform
• Locatie: hybride, waarvan 60% op locatie en 40% online

De kandidaat dient rekening te houden met een eventueel kennismakingsgesprek op 10 juni tussen 9:00 en 12:00 uur. 

Opdrachtomschrijving

Als data engineer ben je gespecialiseerd in het ontsluiten, opschonen en structureren van datastromen ten behoeve van dashboards en rapportages. Met Python bouw je robuuste scripts en ETL-processen om ruwe databronnen om te zetten in betrouwbare datasets voor analisten, dashboards en besluitvorming. Je bent technisch sterk en communicatief vaardig. Je hebt dagelijks direct contact met de business (of collega’s) om te begrijpen wat er écht nodig is. Je werk draait om robuuste, schaalbare oplossingen, data-integriteit en inzicht. Je vindt het fijn om je collega te helpen waar nodig in het dagelijks gebruik van de dashboards.

Functie-eisen

Technische vaardigheden Python & SQL:

• Python: Werken met dataframes. Geavanceerde bewerkingen zoals joins, groupby’s, pivot tables. 
• Data wrangling & cleaning: Opschonen van ruwe data, standaardiseren van formats, omgaan met missende waarden. 
• Logging & foutafhandeling: Schrijven van logs, monitoring van processen, alerts bij mislukte data runs.
• Datastromen automatiseren: Schrijven van robuuste scripts om data dagelijks/wekelijks te verversen.
• SQL (basis): Query’s schrijven, joins uitvoeren, data extraheren uit relationele databases.

Data-integratie & ontsluiting:

• Data naar dashboards ontsluiten: In samenwerking met collega’s vanuit de dienst (nieuwe)
  Bron data achterhalen. Bestaande en nieuwe data geschikt maken voor gebruik in tools zoals Power BI, Tableau. Pré Data ophalen via REST APIs (requests, json, OAuth als nodig).
• Data-validatie: Checks bouwen om de kwaliteit en volledigheid van data te waarborgen voordat het naar dashboards gaat. 
• Slimme pre-aggregaties maken: Voor snelle dashboards (bijv. tijdbesparendesamenvattende tabellen genereren).

Dashboarding:

• Tableau / PowerBI Dashboarding: Visualiseren van de data voor eindgebruikers.
• Instructie: De eindgebruiker wegwijs maken in het gebruik van dashboarding.

Overige relevante vaardigheden:

• Versiebeheer (Git): Samenwerken in code met Git, versiebeheer van scripts.
• Documentatie schrijven: Uitleg bij code, instructies voor gebruik van pipelines of datasets.
• Samenwerken met analisten en dashboardbouwers: Begrijpen wat zij nodig hebben en de juiste datasets aanleveren.
• Schaalbaarheid denken: Structuur opzetten die makkelijk uitbreidbaar is voor nieuwe bronnen of filters.
• Werklading procesmatig beheren: Via het Azure DevOps Boards je eigen werklading procesmatig afhandelen en documenteren. 

Interesse?

Graag ontvangen wij van geschikte kandidaten het volledige cv waaruit kennis/ ervaring in bovenstaande blijkt. Hoelang wij deze gegevens bewaren en andere aan onze diensten gerelateerde AVG-zaken zijn te lezen in ons privacy statement, voor partners verwijzen we graag naar het statement voor partners. 

Uw aanbieding dient VOLLEDIG te zijn en voorzien te zijn van:

• Volledige voor- en achternaam;
• Woonplaats;
• Beschikbaarheidsdatum;
• Hoeveel uur per week;
• Eigen medewerker of freelance;
• Vakantie;
• Uurtarief excl. BTW, inclusief reis- en verblijfkosten;
• NEN44001-Certificering: Ja/Nee.