Data Engineer

Voor onze directe eindklant Radboudumc, waar wij middels een gewonnen aanbesteding preferred supplier zijn, zijn wij op zoek naar een Data Engineer.

• Start: juli 2026
• Inzet: uren in overleg, verwacht 8 tot 24 uur per week
• Eind: 4 maanden
• Tarief: marktconform
• Locatie: hybride

De kandidaat dient rekening te houden met een online informatiebijeenkomst om 16 juni om 14:00 uur, waar de mogelijkheid is om (technisch) inhoudelijke vragen te stellen bij de opdrachtgever.  Daarna zal de opdrachtgever de keuze maken wie zij willen uitnodigen voor een nadere kennismaking.

Opdrachtomschrijving 

Voor het Netwerkbureau Acute Zorgregio Oost (AZO), onderdeel van het Radboudumc, zijn wij opzoek naar een ervaren data engineer voor een project waarbij een nieuwe data-infrastructuur wordt opgezet voor het monitoren van acute zorgprocessen in de regio. Het team Data en Inzicht van AZO verzamelt periodiek gestructureerde data bij ketenpartners (zoals ziekenhuizen, ambulancediensten en huisartsenspoedposten) en wil de huidige gefragmenteerde werkwijze vervangen door een geïntegreerd dataplatform op basis van DuckDB en dbt. Binnen deze opdracht werk je aan het integreren van verschillende databronnen in een overkoepelend dimensioneel datamodel en het bouwen van een schaalbare datapijplijn.

De focus ligt op standaardisatie, automatisering en verbetering van datakwaliteit, waaronder metadatabeheer, datakwaliteitstesten en het inrichten van een OTAP-omgeving. Het doel is om batchleveringen efficiënter te verwerken en nieuwe databronnen sneller te ontsluiten, zodat beter kan worden ingespeeld op ontwikkelingen binnen de acute zorg. Het Radboudumc kiest hierbij bewust voor moderne, beheersbare technologie die aansluit bij het interne databeleid en onderhoudbaar is voor een klein team. 

Taken en verantwoordelijkheden:

• Fase 1 – technisch ontwerp:

Je maakt samen met het team een technisch ontwerp voor de data-infrastructuur waarin de volgende zaken worden uitgewerkt: datamodel, het beheer van metadata, datakwaliteitstests, datapijplijn (dbt), OTAP-ontwikkelstraat. Ze beginnen met de periodieke data-uitvragen die zij doen bij hun partners in de regio, maar zij willen komen tot een architectuur waarop ze kunnen doorbouwen met andere databronnen.

• Fase 2 – implementatieplan:

Nadat het akkoord is gegeven op het technisch ontwerp, werk je dit uit in een implementatieplan met een duidelijke fasering/prioritering en een onderbouwde inschatting van de benodigde tijdsinvestering voor de verschillende onderdelen van het plan. Op basis van dit plan komt het tot een definitieve opdracht voor de uitvoering.

• Fase 3 – uitvoering:

Vervolgens neem je het voortouw in de implementatie van het technisch ontwerp. Je neemt hierbij de teamleden van AZO mee: na afronding van het project moet het Radboudumc namelijk zelf in staat in zijn om jouw code te onderhouden en erop door te bouwen. Je schrijft in dat kader documentatie en werkinstructies, zowel van je code als (meer hoog-over) van het algehele ontwikkelproces en data architectuur/governance. En je draagt je kennis over door het verzorgen van presentaties voor en het sparren met/coachen van teamleden.

Functie-eisen

• Minimaal enkele jaren ervaring als Data Engineer, bij voorkeur in een consultancy- of projectmatige omgeving.
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van datapijplijnen en datamodellen.
• Sterke kennis van SQL.
• Ervaring met Python en/of R binnen data engineering en data-analyse.
• Ervaring met versiebeheer en samenwerken via Git en GitHub.
• Diepgaande kennis van DuckDB en dbt in concrete projecten.
• Kennis van en ervaring met relevante dataformaten zoals CSV, Parquet en JSON.
• Affiniteit met open source technologieën.

Daarnaast heb je ervaring met:

• Het ontwerpen van robuuste datapijplijnen die staan als een huis, maar tegelijkertijd flexibel genoeg zijn om aangepast te worden als omstandigheden veranderen.
• Dimensioneel modelleren en strategieën voor het managen van slowly changing dimensions.
• Het beheer van diverse vormen van metadata.
• Het inrichten van OTAP-straten.
• Geautomatiseerde tests: unit tests, data tests.
• Projectplanning: het vertalen van (soms vage) wensen naar concrete use cases, deze uitwerken naar een technisch ontwerp en een plan maken voor implementatie.

Competenties: 

• Je hebt zowel oog voor de grote lijn als oog voor detail en je schakelt moeiteloos tussen beiden.
• Je adviseert gevraagd en ongevraagd.
• Je werkt zowel goed zelfstandig als in teamverband.
• Je werkt planmatig en nauwgezet en communiceert open over je voortgang.
• Je schrijft uitstekende documentatie.
• Je hebt kennis van best practices op het gebied van datamanagement en data engineering en vindt het belangrijk om deze in je werk toe te passen.
• Je vindt het leuk om te sparren met en kennis over te dragen aan gemotiveerde, maar minder ervaren collega’s.
• Je bent in staat om je werk uit te leggen aan een niet-technisch geschoold publiek.

Interesse?

Graag ontvangen wij van geschikte kandidaten het volledige cv waaruit kennis/ervaring in bovenstaande blijk. Hoelang wij deze gegevens bewaren en andere aan onze diensten gerelateerde AVG-zaken zijn te lezen in ons privacy statement, voor partners verwijzen we graag naar het statement voor partners.

Uw aanbieding dient VOLLEDIG te zijn en voorzien te zijn van:

• Volledige voor- en achternaam;
• Woonplaats;
• Beschikbaarheidsdatum;
• Hoeveel uur per week;
• Eigen medewerker of freelance;
• Vakantie;
• Uurtarief ex BTW, inclusief reis- en verblijfkosten;
• NEN44001-Certificering: Ja/Nee.