DataScience Engineer AI

Voor onze eindklant de Technische Universiteit Delft, waar wij middels een gewonnen aanbesteding preferred supplier zijn, zijn wij op zoek naar een Data Scientist Engineer AI.

• Start: per mei 2026
• Inzet: 16 uur per week
• Eind: periode van 3 maanden
• Tarief: marktconform
• Locatie: hybride, waarvan 60% op locatie en 40% online

De kandidaat dient rekening te houden met een kennismakingsgesprek met de klant op donderdag 23 april. 

Opdrachtomschrijving

Binnen het CIO Office, specifiek het domein AI Governance, wordt gewerkt aan het realiseren van een veilige, schaalbare en laagdrempelige experimenteeromgeving: de AI Sandbox. Deze omgeving stelt medewerkers en studenten in staat om gecontroleerd te experimenteren met AI en om AI use-cases zowel technisch als functioneel te toetsen.

Als Data Scientist AI ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, inrichten en realiseren van deze AI Sandbox. Je speelt een sleutelrol in het opzetten van een hybride infrastructuur waarin on-premise high-performance workstations worden gecombineerd met flexibele cloudresources (de zogeheten AI Stack). Hierbij werk je nauw samen met de AI Governance Lead.

Naast de technische realisatie houd je je bezig met het uitvoeren van technische validaties op ingediende AI use-cases. Je beoordeelt de haalbaarheid, veiligheid en schaalbaarheid van deze toepassingen binnen de sandboxomgeving.

Tot slot zorg je voor een goede borging van de omgeving door het opstellen van een duidelijke gebruikershandleiding en het inrichten van een supportproces. Hiermee wordt een soepele overdracht naar intern beheer mogelijk gemaakt.

De opdracht wordt afgerond met de oplevering van een operationele, hybride AI Sandbox in de vorm van een Minimum Viable Product (MVP), die voldoet aan de gestelde eisen op het gebied van veiligheid, schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.

Functie eisen

Persoonlijke en technische vaardigheden: Specialistische technische kennis is absoluut onmisbaar voor de technische realisatie en validaties (inclusief kennis van on-premise en cloud oplossingen).

• Werk-denkniveau / Opleidingen / Certificaten: 
  • Niveau: Minimaal HBO/WO in een bètastudie (Informatica, Artificial Intelligence, 
    Software Engineering of Data Science).
  • Focus: Voor een sandbox-omgeving is een Software Engineering achtergrond vaak waardevoller dan een puur wiskundige achtergrond. De uitdaging zit namelijk in de omgeving (beveiliging, schaalbaarheid, API’s), niet alleen in de algoritmes.
• Certificaten & Skills:
  Cloud Platforms (Must-have):
  • Microsoft Azure: AI-102 (Azure AI Engineer Associate) of DP-100 (Data Scientist 
    Associate).
  • AWS: AWS Certified Machine Learning – Specialty.
  • Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer.
• Infrastructuur & Containerisatie:
  • Docker / Kubernetes (CKAD): Onmisbaar voor het bouwen van schaalbare, afgeschermde experimenteeromgevingen.
• Security & Privacy:
  • Kennis van ‘Privacy Enhancing Technologies’ (PETs) en dataminimalisatie.
  • Basiskennis van de ISO 27001 (informatiebeveiliging).

Interesse?

Graag ontvangen wij van geschikte kandidaten het volledige cv waaruit kennis/ ervaring in bovenstaande blijkt. Hoelang wij deze gegevens bewaren en andere aan onze diensten gerelateerde AVG-zaken zijn te lezen in ons privacy statement, voor partners verwijzen we graag naar het statement voor partners. 

Uw aanbieding dient VOLLEDIG te zijn en voorzien te zijn van:

• Volledige voor- en achternaam;
• Woonplaats;
• Beschikbaarheidsdatum;
• Hoeveel uur per week;
• Eigen medewerker of freelance;
• Vakantie;
• Uurtarief excl. BTW, inclusief reis- en verblijfkosten;
• NEN44001-Certificering: Ja/Nee.