DevOps Engineer
Voor onze directe eindklant SURF in Utrecht, waar wij middels een gewonnen aanbesteding preferred supplier zijn, zoeken wij een DevOps Engineer.
- Start: 23 juni 2025
- Eind: 15 december 2025, met optie tot verlenging
- Inzet: 16 uur per week
- Tarief: marktconform
- Locatie: hybride
De kandidaat dient rekening te houden met een eventuele intake in de week van 17 juni.
Opdrachtomschrijving
Binnen het Future Network Services (FNS)-project biedt SURF een testbed-omgeving gebaseerd op een federatie van Kubernetes-clusters, verspreid over het edge-cloud continuüm. Dit testbed ondersteunt 5G/6G-netwerktoepassingen binnen het FNS-project. Daarnaast wil SURF een MLOps-framework ontwikkelen dat AI-toepassingen in het 5G/6G-domein kan ondersteunen van training tot inferentie bovenop dit testbed.
De DevOps Engineer binnen het FNS-project zal aan beide pijlers werken: het testbed én het MLOps-platform.
Je werkzaamheden zijn:
- Onboarden van FNS-gebruiksscenario’s op het testbed en het geven van advies over het gebruik en best practices van Kubernetes.
- Onderhoud en doorontwikkeling van het FNS-testbed, afhankelijk van de behoeften van de gebruiksscenario’s.
- Onderzoek naar de huidige stand van zaken in MLOps-frameworks/-platforms en in overleg met SURF-architecten en ML-experts bepalen welk platform geschikt is voor het FNS-project.
- Deployen, onderhouden en doorontwikkelen van een MLOps-platform binnen het testbed.
- Ondersteunen van FNS-gebruiksscenario’s bij het gebruik van het MLOps-platform.
- Technische MLOps-consultancy leveren binnen FNS en SURF indien nodig.
Functie-eisen
- Diepgaande kennis van Kubernetes.
- Ervaring met Helm.
- Ervaren Linux-gebruiker.
- Bekend met Infrastructure as Code en CI/CD-tools (zoals Git, GitLab CI/CD, ArgoCD en/of Flux).
- Kennis van en ervaring met netwerken (bij voorkeur ook 5G).
- Inzicht in netwerkprotocollen en lage netwerkniveaus (zoals packetstructuren, protocol stacks, en aangepaste routing/logica).
- Kennis van SRv6 (Segment Routing over IPv6): architecturen, toepassingen en implementatiedetails.
- Affiniteit met AI/ML-workflows.
- Ervaring met MLOps (modellendeployment, monitoring en lifecycle management).
- Bewezen expertise in het orkestreren en beheren van live, geografisch verspreide netwerksystemen met Kubernetes.
- In staat om Proof of Concepts naar een hoger volwassenheidsniveau te brengen.
- Vaardig in het snel leren, toepassen, overbrengen en documenteren van nieuwe technologieën, ook richting collega’s met uiteenlopende technische achtergronden.
- Goed functioneren binnen interdisciplinaire teams (AI/ML, HPC, Networking, Innovatie).
Interesse?
Graag ontvangen wij van geschikte kandidaten het volledige cv waaruit kennis/ervaring in bovenstaande blijk. Hoelang wij deze gegevens bewaren en andere aan onze diensten gerelateerde AVG-zaken zijn te lezen in ons privacy statement, voor partners verwijzen we graag naar het statement voor partners.
Uw aanbieding dient VOLLEDIG te zijn en voorzien te zijn van:
- Naam;
- Woonplaats;
- Beschikbaarheidsdatum;
- Hoeveel uur per week;
- Eigen medewerker of freelance;
- Vakantie;
- Uurtarief ex BTW, inclusief reis- en verblijfkosten;
- NEN4400-1 Certificering: Ja/Nee.
